能源大数据及智能化运维

　　能源大数据及智能化运维平台通过对能源生产、能源传输、能源消费全环节的传感器装置和能源表计获取系统运行信息及设备状态信息，将数据进行可视化展示，有效监控能源系统的运行状态，自动辨识故障位置，为用户提供能效展示、能效分析、智能运维服务。智能化在线运营维护+系统化、专业化、标准化的线下服务，改变传统服务场景，从而实现资源最大化，进一步拓展服务边界，创造全新的服务模式。

　　1、平台架构

　　能源大数据及智能化运维平台架构大致分为以下四层：

　　①智能设备层：这些设备层大部分都是传感器，主要采集设备运行状态、环境状态等数据。

　　②接入层：采集的数据通过接入层传到云平台，接入层主流的运行方式包括3G、4G、LoRa、NB-LOT等。

　　③云数据层：把所有数据集中在一个平台里，在这个平台上应用层就可以做很多应用，为能源运营商的业务拓展提供了可能。

　　④应用层：可以做智能运维、能源管控、负荷预测、电力培训、售电业务、节能诊断等服务。

　　2、系统功能

　　能源大数据及智能化运维平台功能模块如下：

　　①服务平台：包括人工服务台、运维门户网站、移动端应用、智能运维引擎和多用户支持引擎。

　　②在线采集：实现数据采集、在线上传、第三方数据接入、数据预处理;

　　③大屏展示：包括能耗采集动态、能耗统计分析、能耗预警、性能监控信息的展示、运维服务流程成果的展示;

　　④故障报修：对故障级别、故障时间、故障类型进行一目了然的展示，便于快速处理;

　　⑤报表管理：包括网络管理、应用报表各类运行报表、故障报表等统计信息;

　　⑥网络管理：包括网络设备管理、网络拓扑管理、网络性能管理等内容;

　　⑦系统管理：包括服务器管理、数据库管理、中间件管理和标准应用管理,建设系统拓扑图、主机日志管理等内容。

　　能源大数据及智能化运维是把信息化技术应用于代维业务中，提升维护的可靠性和效率，为用户节省人力、提高安全性、降低能耗，在整个环节的调配上，合理配置资源，规避人为因素造成的安全隐患，降低运行维护费用。同时可以增强用户粘性，提高运维商的竞争优势。